Joint 28th ALADIN Workshop & HIRLAM all Staff Meeting 2018

April 16, 2018 April 20, 2018

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Les consortiums ALADIN ( Aire Limitée Adaptation dynamique Développement Inter National) et HIRLAM (HIgh Resolution Limited Area Model) ont pour but le développement de modèles de prévision numérique du temps (logiciels simulant l’évolution de l’atmosphère) qui s’intéressent notamment à la prévision des phénomènes météorologiques de petite échelle et à court terme. Ces modèles doivent permettre d’améliorer la qualité des prévisions et des alertes météorologiques, hydrologiques et environnementales fournies à leurs utilisateurs par les 26 services (hydro)météorologiques nationaux membres. La collaboration concerne donc divers aspects de la recherche en modélisation numérique de l’atmosphère, des surfaces continentales et maritimes, du calcul numérique et des codes informatiques. Le CNRM organisera le 28ème atelier annuel ALADIN, joint à l’atelier annuel HIRLAM depuis 2008, dans le cadre d’une coopération accrue entre  les deux consortiums.

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JOINT 28TH ALADIN WORKSHOP & HIRLAM ALL STAFF MEETING 2018

The aim of the ALADIN (Aire Limitée Adaptation dynamique Développement Inter National) and HIRLAM (HIgh Resolution Limited Area Model) consortia isto develop numerical weather prediction models (i.e. softwares simulating the evolution of the atmosphere) in particular for High Resolution Short Range Weather Forecast.The goal is to continuously improve the quality of meteorological, hydrological and environmental forecasts and warnings for the users of the 26 National Weather Services

that are members of either of the two consortia. The collaboration therefore covers a wide spectrum of research in the fields of numerical modeling of the atmosphere,of continental and marine surfaces, and high performance computing.

The CNRM (Centre National de Recherche Météorologique) will be organising the 28th annual ALADIN workshop,joint since 2008 with the annual HIRLAM workshop, as part of an increased cooperation between the two consortia.

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